• El estudiante al terminar el curso de Álgebra Lineal estará en capacidad de resolver problemas de matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones, espacios vectoriales y transformaciones lineales y valores y vectores propios, relacionados con su carrera en forma creativa, utilizando principios matemáticos.

• Matrices, Determinantes, Sistemas de Ecuaciones Lineales.
• Espacios Vectoriales
• Transformaciones lineales, Valores y vectores propios

• El estudiante al terminar el curso de Cálculo Diferencial e Integral estará en capacidad de resolver problemas de límites, analizar la continuidad de una función, calcular derivadas, analizar funciones y resolver problemas de optimización, calcular integrales indefinidas y definidas relacionados con su carrera en forma creativa, utilizando leyes y principios matemáticos.

• Derivadas y sus Aplicaciones.
• El Diferencial, La Integral Indefinida, técnicas.
• Integral Definida y sus Aplicaciones, Integral Impropia.

• Caracteriza lo problemas ambientales, causa-efecto.
• Identifica los parámetros que indican presencia de contaminación.
• Propone estrategias de manejo sustentable de residuos.
• Analiza los instrumentos de la gestión ambiental de manera de garantizar el uso sostenible de los recursos naturales.

• Problemática Ambiental
  • Problemas Ambientales: Globales, regionales y locales.
  • Normativa Ambiental.
• Contaminación Ambiental
  • Contaminación de agua.
  • Contaminación de aire.
  • Contaminación de suelo.
• Gestión y Manejo de Residuos
  • Generación mínima de residuos.
  • Aprovechamiento y almacenamiento de residuos.
  • Tratamientos y/o disposición final.
• Gestión Ambiental
  • Herramientas de la Gestión Ambiental: normas, procedimientos, Sistemas de Gestión Ambiental y planificación ambiental.
  • Introducción a la Norma ISO 14001.

• Conceptuales:

  Conoce técnicas algorítmicas basadas en lógica de programación y tratamiento matemático para la resolución de problemas

• Procedimentales:

  Resuelve problemas computacionales aplicando técnicas de programación, algorítmicas y funcionales.

• Actitudinales:

  Trabaja en Equipo aportando con pensamiento lógico para la solución de problemas computacionales.

• Algoritmos y Resolución de Problemas.
• Estructuras de Control y Programación Modular.
• Programación Estructurada.

• Analiza la naturaleza del conocimiento científico, las funciones de la ciencia y la investigación como proceso de producción de nuevos conocimientos y solución de problemas de la realidad.
• Aplicar los diferentes procesos metodológicos para la elaboración de investigaciones y su aplicación.
• Aplica técnicas de lectura científica, redacción, comunicación, recopilación y procesamiento de información.

• Conocimiento científico
• Tipos de conocimiento
• Conocimiento científico
• Generalidades del Método Científico y Metodología de Investigación Científica.
• Clasificación de los métodos, Tipos de investigación: Investigación cuantitativa (diseño de experimentos), cualitativa y mixtos.
• Trabajos de investigación científica.
• Plan de Investigación
• Fases de una investigación científica: Planificación, desarrollo e informe. Revisión de la Literatura. Planteamiento del problema. Operacionalización de la/las variables.
• Instrumentos, población, procesamiento y análisis de datos.

• Utiliza los conceptos de soluciones para resolver problemas aplicando sus propiedades.
• Cuantifica procesos de los sistemas químicos y biológicos a través de reacciones ácido-base en solución acuosa.
• Cuantifica los cambios energéticos y procesos electrolíticos que acompañan a las reacciones químicas.

• Soluciones, Ácidos, Bases y Sales.
• Termoquímica y Electroquímica.

• El estudiante al terminar el curso de Cálculo Vectorial estará en capacidad de resolver problemas de límites, derivadas e integrales de funciones vectoriales y de varias variables, relacionados con su carrera en forma creativa, utilizando principios matemáticos.

• Funciones Vectoriales.
• Funciones de Varias Variables, Integrales Múltiples y Análisis Vectorial

• Conceptuales:

  Comprende y domina los fundamentos de los sistemas digitales, fundamentos de la arquitectura del computador, fundamentos de la arquitectura de sistemas embebidos y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

• Procedimentales:

  • Analiza, sintetiza y diseña circuitos electrónicos combinacionales y secuenciales.
  • Analiza y verifica las técnicas arquitectónicas utilizadas actualmente en el diseño y construcción de muchos de los computadores y sistemas embebidos que nos rodean.

• Actitudinales:

  Participar activamente en un equipo de trabajo, resolviendo problemas que empleen conceptos de sistemas digitales, arquitectura del computador y arquitectura de sistemas embebidos en la tecnología de la información.

• Fundamentos de sistemas digitales.
• Álgebra booleana y representación de la información.
• Análisis y síntesis de sistemas combinacionales.
• Análisis y diseño de sistemas secuenciales.
• Fundamentos de la arquitectura del computador, Procesadores, Memoria y sistemas de E/S, Técnicas avanzadas de flujo de instrucciones.
• Fundamentos de la arquitectura de sistemas embebidos, Componentes de un sistema embebido.
• Microprocesadores y sistemas embebidos.
• Aplicaciones de un sistema embebido.

• Resuelve problemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, lineales y no lineales, sistemas de ecuaciones diferenciales lineales, apoyándose con Series y Transformadas de Laplace, para proponer soluciones óptimas en problemas de Ingeniería.

• Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden y Aplicaciones.
• Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden y Orden Superior y Aplicaciones.
• Resolución con Series de Potencias. Transformada de Laplace y Sistemas de Ecuaciones Diferenciales.

• Identifica, entiende y aplica Problemas de Cinética de la partícula desde un punto de vista real.
• Identifica, entiende y aplica Problemas de Energía de la partícula y Sistema de partículas desde un punto de vista real.

• Cinética de la partícula.
• Energía y sistemas de partículas.

• Conceptuales:

  Conoce los principios del paradigma de programación orientado a objetos y sus diferentes elementos aplicados en el contexto de la resolución de problemas.

• Procedimentales:

  Utiliza el paradigma de programación orientado a objetos para resolver problemas de computador.

• Actitudinales:

  Interioriza la diferencia entre el paradigma de programación orientado a objetos y otros paradigmas.

• Conceptos Básicos del Paradigma de Programación Orientada a Objetos y Principios de Diseño.
• Fundamentos de la POO y Principios de la Programación Visual.
• Patrones de Diseño y Conexión a Bases de Datos NoSQL.

• Realiza análisis exploratorio de datos e interpreta resultados empleando herramientas de estadística descriptiva, resuelve problemas aplicando teoría de probabilidades y de las principales distribuciones de probabilidades tanto discretas como continuas.
• Aplica las diferentes técnicas de inferencia estadística para estimar parámetros a partir de muestreo.
• Construye modelos de regresión a partir de una base de datos y aplica técnicas no paramétricas a partir de un conjunto de datos.

• Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades.
• Inferencia estadística paramétrica y muestreo.
• Modelos de regresión y Pruebas no paramétricas.

• Conceptuales:

  Conoce los fundamentos de las estructuras de datos y describe los procedimientos algorítmicos en la resolución y análisis computacionales.

• Procedimentales:

  Aplica algoritmos y estructura de datos para análisis computacionales complejos.

• Actitudinales:

  Trabaja en equipo para la solución a problemas complejos sobre la base de generación de estructuras y algoritmos.

• Ordenación, Búsqueda y Estructuras de Datos Avanzadas
• Teoría de Algoritmos.

• Conceptuales:

  Aplicar las técnicas, conceptos, y herramientas de los métodos agiles y formales para el desarrollo de software.

• Procedimentales:

  Aplicar la programación en pares, gestión de cambios, desarrollo basado en pruebas y refactorización en el desarrollo de software.

• Actitudinales:

  Comprender la importancia del trabajo en equipo multidisciplinario y distribuido en las metodologías ágiles.

• Metodologías de Desarrollo.
• Metodologías de Desarrollo de Software.
• Ciclo de Vida del desarrollo de software.
• Metodologías Formales.
• Metodologías Ágiles.
• Metodologías Formales.
• Introducción a Proceso Unificado.
• Análisis y Diseño en el PUD.
• Metodologías Ágiles.
• Valores y Principios ágiles para el desarrollo de Software.
• Scrum.
• eXtreme Programming.

• Resuelve modelos matemáticos aplicados a problemas de Ingeniería, a través de técnicas numéricas con el uso de software científico.

• Uso de software especializado para cálculo numérico, Teoría del error y Solución de Ecuaciones no Lineales.
• Solución de Sistemas Lineales, Interpolación y Ajuste de curvas.
• Derivación, Integración Numérica y Métodos para resolver Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.

• Conceptuales:
  • Utiliza los formalismos de la lógica proposicional y funcional que soportan el desarrollo de la lógica inherente a los algoritmos; además utiliza la teoría de grafos para representar y solucionar problemas de la ingeniería.
  • Analiza la compatibilidad y complejidad de los problemas que pueden plantearse a través de algoritmos.
  • Identifica los principios y leyes de la teoría de conjuntos, inducción matemática y recursividad, orientados a la solución de problemas ingenieriles.
• Procedimentales:
  • Aplica los fundamentos de la compatibilidad y complejidad algorítmica en la evaluación del software.
  • Utiliza los métodos de conteo para el diseño de experimentos relacionados a la ingeniería.
  • Representa y soluciona problemas de ingeniería mediante la teoría de grafos y árboles.
• Actitudinales:

  Participa activamente en un equipo de trabajo, analizando y desarrollando los modelos discretos que soportan a todas las ingenierías relacionadas con la computación.

• Lógica Proposicional y funcional
  • Leyes de la lógica proposicional.
  • Equivalencialógica.
  • Satisfacibilidad, validez y dualidad.
  • Reglas de inferencia para proposiciones.
  • Métodos de demostración.
  • Cuantificadoresexistencial y universal.
  • Validez y sistemas de prueba en predicados.
  • Teoría de conjuntos.
  • Descripción de conjuntos y membresía.
  • Familiasde conjuntos.
  • Principio de inducción.
• Complejidad Algorítmica
  • Métodos de conteo.
  • Permutaciones y Combinaciones.
  • Probabilidad discreta.
  • Recursión.
  • Relaciones de recurrencia.
  • Características de un algoritmo.
  • Compatibilidadde problemas.
  • Complejidad espacial y temporal.
  • Orden de algoritmos.
  • Relaciones y clases.
  • Operadores relacionales.
  • Funciones, sucesiones y series.
• Grafos, Árboles y Autómatas Finitos
  • Elementos de un grafo.
  • Caminos y circuitos.
  • Algoritmo de la ruta más corta.
  • Grafos isomorfos y grafos planos.
  • Árboles binarios de búsqueda.
  • Árboles de decisiones.
  • Árboles de juegos.
  • Máquinas de estado finito.
  • Diagramasde transición.
  • Gramáticas y lenguajes regulares.

• Conceptuales:
  • Comprende y domina la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, así como de los fundamentos de sus recursos y su gestión de la seguridad y aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
  • Conoce, administra y mantiene los sistemas operativos, servicios y aplicaciones informáticas.
• Procedimentales:
  • Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar, aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a los principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
  • Verifica las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseña e implementa aplicaciones basadas en sus servicios.
  • Aplica mecanismos de seguridad y protección en un sistema informático, y conocer los principales mecanismos de protección proporcionados por un sistema operativo.
• Actitudinales:

  Participar activamente en un equipo de trabajo, resolviendo problemas que empleen conceptos de sistemas operativos en la tecnología de la información.

• Introducción a los sistemas operativos
  • Evolución de los sistemas operativos.
  • Conceptos y componentes.
  • Tipos de sistemas operativos.
• Administración de recursos en sistemas operativos
  • Procesos y planificación.
  • Memoria y E/S.
  • Archivos.
• Gestión y seguridad en sistemas operativos
  • Gestión de procesos, memoria, archivos.
  • Mecanismos de protección.
  • Seguridad en sistemas operativos.

• Conceptuales:
  • Conoce el procedimiento para la administración de sistemas, su mantenimiento, así como las tecnologías de la plataforma.
  • Comprende e identifica las características de los sistemas operativos, aplicaciones, actividades administrativas y dominios, arquitectura de computadores y la organización e infraestructura de computación.
• Procedimentales:
  • Administra actualiza y realiza el mantenimiento de los sistemas.
  • Propone soluciones relacionadas con la administración y mantenimiento de los sistemas.
  • Aplica mecanismos de seguridad y protección en un sistema informático, y conocer los principales mecanismos de protección proporcionados por un sistema operativo.
• Actitudinales:
  • Efectúa la administración de los sistemas y el mantenimiento.
  • Reconoce define y selecciona sistemas operativos aplicaciones, actividades administrativas y dominios arquitectura de computadores y la organización, y las infraestructuras de computadores.

• Arquitectura de infraestructura de TI.
• Arquitectura de despliegue.
• Plataformas de hardware y software.
• Evolución tecnológica de soluciones de infraestructura.
• Modelos para la administración de servicios de TI.
• Normas y estándares.
• Modelos de administración de servicios de TI privados.
• Modelos de administración de servicios de TI públicos.
• Plan de operación y recuperación de desastres.
• Plan de operación infraestructura de TI.
• Recuperación de desastres de infraestructurade TI.
• Diseño de un plan de recuperación de desastresde infraestructura de TI.

• Conceptuales:
  • Identifica los componentes de la arquitectura World Wide Web (WWW).
  • Identifica alternativas para organizar y presentar la información de un sitio web.
  • Describe las características que mejoran la usabilidad de un sitio web.
• Procedimentales:
  • Aplicar e integrar la sintaxis de los lenguajes de etiquetas para crear y validar documentos.
  • Seleccionar una tecnología y saberla aplicar para cambiar el contenido de una página web sin necesidad de recargarla.
  • Configurar la infraestructura necesaria para la implementación de un sitio web, diferenciando la relación entre cada uno de sus componentes.
• Actitudinales:
  • Implementa sitios web estáticos que cumplen con los estándares de los organismos de normalización incluyendo herramientas, directrices y especificaciones.

• Arquitecturas web y lenguaje de etiquetas web.
• Metodologías de Desarrollo de Sistemas.
• Introducción a los sistemas Web.
• Protocolo http.
• Lenguaje HTML.
• Estilos Web.
• Introducción a Estilos Web.
• Estilos avanzados.
• Expresiones regulares.
• Formularios Web.
• Lenguajes de scripting del lado del cliente.
• Introducción a Lenguajes de Scripting.
• Aplicación de Scripting
• Scripting orientado a objetos

• Conceptuales:

  Identificar ámbitos de producción de aplicaciones multimediales interactivas, diseñando aplicaciones orientado a perfiles de usuario.

• Procedimentales:

  Integrar elementos multimediales: texto, imágenes, video, animaciones en aplicaciones interactivas.

• Actitudinales:

  Participar activamente en equipo de trabajo, analizando y diseñando interfaces gráficas para aplicaciones multimediales interactivas.

• Hombre máquina.
• Evolución, Hci, ux, Factor humano, Interfaces.
• Tipos.
• Análisis: Conocer al usuario, Análisis de tareas.
• Escenarios, Evaluación (Pruebas).
• Diseño: Prototipado y maquetación, Diseño de interfaces multimedia, Tipos, Tipografía.
• Color.
• Accesibilidad, usabilidad, multimedia.
• Principios, Clasificación métodos de evaluación.
• Métodos de testeo y evaluación de la usabilidad.
• Usabilidad para aplicaciones generales, Usabilidad de sitios Web, Usabilidad para dispositivos móviles, Accesibilidad, Elementos de Multimedia.
• Texto, Imágenes, Sonido, Video, Animación.
• Aplicaciones Multimedia, Creación de Guiones, Diseño de materiales Multimedia, Guiones, Streaming, Integración de elementos multimedia, Multimedia en la WEB, Video juegos.
• Entornos de Realidad Aumentada.

• Demuestra cualidades de liderazgo y espíritu emprendedor para la gestión de proyectos empresariales y sociales, en los sectores públicos y privados.
• Aplica las teorías y herramientas de liderazgo y trabajo en equipo con pensamiento crítico, proactividad y creatividad en su desempeño personal y profesional.

• Los individuos como líderes.
• Quien es un líder.
• Rasgos del liderazgo y ética.
• Actitudes de liderazgo.
• Comportamiento y motivación en el liderazgo.
• Liderazgo carismático y liderazgo transformacional.
• Liderazgo de apoyo y liderazgo de servicio.
• Liderazgo estratégico.
• Liderazgo en la crisis.
• Liderazgo de equipos.
• Liderazgo de equipo y equipos auto dirigidos.
• Tipos de equipos.
• Estudios de caso.

• Conceptuales:
  • Conoce y domina los conceptos de redes de datos PAN, LAN de forma sistemática, con criticidad, ética profesional y social, y creatividad, para dar soluciones óptimas a problemas actuales y reales y como soporte para la toma de decisiones, lo que permite su desarrollo profesional en forma eficiente.
  • Identifica las necesidades técnicas de un problema de comunicaciones en los niveles superiores y especificar sus requerimientos para la implementación de la solución y resuelve un problema de comunicación de datos usando los modelos y protocolos estándares.
• Procedimentales:
  • Administra, gestiona e implementa, el servicio de mantenimiento y operatividad de los recursos de hardware y software, redes de comunicación y los lineamientos y políticas de seguridad de la información, teniendo en cuenta los criterios y estándares vigentes.
  • Reconoce los modelos, sistemas operativos y topologías físicas de red elaborando un plan de actividades para implementar una red.
  • Describe los diversos medios de comunicación y estándares de red, estableciendo diferencias entre ellos y elaborando el diseño de la red según los requerimientos de la organización.
• Actitudinales:

  Participar activamente en un equipo de trabajo, resolviendo problemas que empleen conceptos de redes de comunicaciones en la tecnología de la información.

• Introducción a las redes de Modelo sistema de comunicación.
• Tipos de redes.
• Componentes de una red.
• Interconexión de redes.
• Introducción.
• Protocolos.
• Arquitectura Internet.
• Tecnologías de redes PAN/LAN.
• Tecnologías y protocolos redes PAN.
• Tecnologías y protocolos redes LAN.
• Aplicaciones de redes PAN/LAN.

• Conceptuales:
  • Conoce y aplica los conceptos básicos de diseño de datos.
  • Conoce y aplica los conocimientos básicos para diseñar estructuras de bases de datos en base a las necesidades.
  • Conoce y aplica técnicas y metodologías para crear Modelos Entidad Relación para sistemas tradicionales y Orientados a Objetos.
• Procedimentales:
  • Revisar conceptos básicos de dato, tipo de datos, información.
  • Establecer la forma como se utiliza el Lenguaje de Consulta.
  • Rediseñar Bases de Datos en base a Modelos Planteados para producir Nuevas Soluciones.
• Actitudinales:

  Participar en Foros de discusión. Sentirse Motivado en Clase, Intervenir en los Talleres de Clases.

• Sistemas de Información
  • Finalidad, componentes, uso, valor y desventajas de los sistemas de información.
  • Propiedades de los datos.
  • Calidad, precisión, oportunidad y uso de datos.
  • Sistemas de bases de datos.
  • Sistema de gestión de bases de datos (SGBD).
  • Componentes de un sistema de bases de datos.
  • Arquitectura de bases de datos.
  • Papeles en un entorno de bases de datos.
  • Tipos de bases de datos.
  • Análisis de datos, formas y fuentes.
  • Recopilación de datos.
  • Retención de datos.
  • Copia de seguridad de la información y la recuperación de datos.
• Modelos de Datos
  • Modelamiento conceptual.
  • Modelos lógicos.
  • Relaciones en el modelo de datos.
  • Relaciones recursivas.
  • Propiedades y claves relacionales.
  • Restricciones de Integridad.
  • Diagramas de entidad-relación.
  • Restricciones estructurales.
  • Manejo de superclases y subclases.
  • Herencia de atributos.
  • Modelos físicos.
  • Modelado estandarizado en IDEF1, UML.
  • Herramientas CASE.
  • Meta-modelado.
  • Integración de datos.
  • Algebra relacional.
  • Cálculo relacional.
  • Reingeniería de bases de datos.
• Manipulación de datos
  • Definición de datos.
  • Creación de bases de datos e índices.
  • Consultas simples SQL.
  • Emisión de Informes.
  • Actualización de datos.
  • Ordenamiento y agrupación de resultados.
  • Rendimiento de SQL sintonización / optimización.
  • Control de accesos a los datos.
  • XQuery y XPath.
  • Consulta avanzadas paramétricas.
  • Optimización de consultas.
  • SQL avanzado – vistas – disparadores.

• Conceptuales:
  • Comprende y domina adecuadamente los recursos y servicios de los Sistemas Operativos Linux y Windows y tecnologías de entornos de virtualización; además de conocer la planificación, instalación y administración de los mismos.
  • Conoce las diferentes partes que componen un computador, las ventajas, desventajas y diferencias entre los diversos Sistemas Operativos actuales y la idoneidad de los diversos sistemas operativos dependiendo de las necesidades tecnológicas y regulaciones existentes.
• Procedimentales:
  • Administra correcta y eficientemente el uso de un Sistema Operativo de Servidor y de las tecnologías de entornos de virtualización.
  • Configura y crea servidores de red, web, correo y seguridades para brindar el servicio de red y su optimización de recursos.
  • Resuelve problemas que se produzcan en los Sistemas Operativos de Red.
• Actitudinales:

  Participar activamente en un equipo de trabajo, resolviendo problemas que empleen conceptos de aplicación de sistemas operativos en la tecnología de la información.

• Tecnologías de entornos de virtualización
  • Modelos de tecnología de virtualización.
  • Selección del modelo de virtualización.
  • Virtualización informática y de redes.
• Administración de servicios en sistemas operativos
  • Administración del sistema.
  • Servicios de red e infraestructura.
  • Servicios de software y plataforma.
• Gestión y seguridad de servicios en sistemas operativos
  • Gestión de servicios en sistemas operativos.
  • Seguridad de servicios en sistemas operativos.
  • Aplicaciones de gestión y seguridad en sistemas operativos

• Conceptuales:
  • Diferencia las tecnologías de entrada y validación de datos en la programación del lado del cliente web vs el lado del servidor web.
  • Conoce tecnologías para desarrollo web que permiten crear páginas web dinámicas.
• Procedimentales:
  • Utiliza herramientas para desarrollar páginas web en plataformas libres y propietarias.
  • Emplea el formato XML para definir interfaces de usuario, principalmente formularios web.
• Actitudinales:

  Implementa sitios Web dinámicos que cumplen con los estándares de la ingeniería de SW, organismos de normalización incluyendo herramientas, directrices y especificaciones.

• Librerías CSS open source
  • Librerías CSS básicas.
  • Librerías CSS avanzadas.
• Tecnologías CLIENT – SIDE
  • JS HTML DOM.
  • Formato para intercambio de datos.
  • Librería JQuery.
• Tecnologías SERVER – SIDE
  • Introducción a Lenguajes Scripting Server Side.
  • Scripting Server Side – Básico.
  • Scripting Server Side – Avanzado.

• Conceptuales:
  • Conoce los sistemas que forman parte de una arquitectura de un gestor de base de datos.
  • Concibe los sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.
  • Comprende el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.
• Procedimentales:
  • Administra y Optimiza la distribución de la información de una Base de Datos.
  • Selecciona, despliega, integra y gestiona sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.
• Actitudinales:

  Participa en Foros de discusión, Sentirse Motivado en Clase, Intervenir en los Talleres de Clases.

• Administración y Gestión de Bases de Datos
  • Administración de Datos.
  • Arquitectura de los sistemas gestores de bases de datos.
  • El entorno del sistema de bases de datos.
  • Catálogo para sistemas gestores de bases de datos relacionales.
  • Componentes de un Gestor de Base de Datos.
• Optimización
  • Diseño físico y ajustes de las bases de datos.
  • Almacenamiento de datos e índices.
  • Metodología para el diseño físico de bases de datos.
  • Implementación, monitorización y ajuste práctico de bases de datos.
  • Integridad, seguridad, concurrencia y recuperación de las bases de datos.
  • Índices.
• Bases de Datos Relacionales Distribuidas
  • Técnicas de fragmentación, replicación y asignación de los datos para el diseño de bases de datos distribuidas.
  • Procesamiento de consultas distribuidas.
  • Base de Datos Arquitectura centralizada y Cliente Servidor.
  • Sistemas de Bases de Datos Paralelos.
  • Sistemas de Bases de Datos Distribuidos.
  • Bases de Datos relacionales en Cloud.
  • Conectividad de Base de Datos.

• Conceptuales:

  Comprende y domina una integración de conocimientos sobre tecnologías de redes WAN, protocolos de enrutamiento avanzado, arquitecturas de enrutamiento de Internet e ingeniería de tráfico a protocolos de enrutamiento.

• Procedimentales:
  • Analiza y configura eficientemente las tecnologías de redes WAN, protocolos de enrutamiento avanzado, arquitecturas de enrutamiento de Internet e ingeniería de tráfico a protocolos de enrutamiento.
  • Aplica los conocimientos adquiridos en la asignatura para dar solución a problemas del entorno.
• Actitudinales:

  Participar activamente en un equipo de trabajo, resolviendo problemas que empleen conceptos de internetworking en la tecnología de la información.

• Tecnologías de redes WAN
  • Tecnologías redes WAN.
  • Aplicaciones sobre redes WAN.
• Protocolos de redes WAN
  • Protocolos de enrutamiento avanzados.
  • Arquitecturas de enrutamiento de Internet.
  • Ingeniería de tráfico a protocolos de enrutamiento.
• Redes de datos emergentes
  • Redes de nueva generación.
  • Aplicaciones sobre redes de nueva generación.

• Elabora una apreciación geopolítica del Estado Ecuatoriano, a su nivel, mediante el análisis del poder y potencial nacional en los ámbitos político, económico, social, cultural y de seguridad con el propósito de reflexionar sobre su contribución profesional en el contexto del desarrollo y seguridad del país así como fortalecer su identidad nacional.

• Introducción a la Realidad Nacional
  • Contexto Mundial y Latinoamericano.
  • Estado ecuatoriano.
  • Política y marco legal del estado ecuatoriano.
• Historia y cultura del estado ecuatoriano
  • Espacio Geográfico y medio ambiente.
  • Economía del Ecuador, Sistema productivo, Sistema financiero del Ecuador.
  • Población y Sociedad.
• Geopolítica
  • Apreciación Geopolítica y política del Ecuador.
  • Geopolitica.

• Conceptuales:
  • Diferencia las tecnologías frontend y backend, libres y propietarias, para el desarrollo de aplicaciones web.
  • Relaciona las diferentes tecnologías que se utilizan para la creación de interfaces de usuario en el desarrollo de aplicaciones web.
• Procedimentales:
  • Construye una Interfaz de usuario con componentes reutilizables y extensibles.
  • Evalúa el correcto funcionamiento del código en una aplicación web.
• Actitudinales:

  Implementa Aplicaciones Web que cumplen con los estándares de los organismos de normalización incluyendo herramientas, directrices y especificaciones.

• Aplicaciones Web Dinámicas
  • Entorno de desarrollo Web.
  • Web Dinámica – PHP.
• Arquitecturas de Desarrollo de Software
  • Modelo Vista-Controlador.
  • MVC Net Core.
  • Web Dinámica – .Net.
• Java WEB
  • Introducción a tecnologías Java Web.
  • Web Dinámica – JEE.

• Conceptuales:

  Comprende los fundamentos de la minería de datos para la exploración de datos y reconocimiento de patrones.

• Procedimentales:

  Aplica el proceso de selección de atributos contenidos en un conjunto de datos para la implementación de las técnicas de clasificación.

• Actitudinales:

  Participa activamente en equipos de trabajo, utilizando las técnicas de minería de datos en la resolución de casos y problemas prácticos de la sociedad.

• Agentes que resuelven problemas
  • Definiciones y prospectiva de la IA.
  • Formulación de problemas y estrategias de solución.
  • Agentes que resuelven problemas mediante búsqueda ciega.
  • Búsqueda heurística.
  • Agentes basados en conocimiento e inferencia.
  • Sistemas multi-agentes.
• Modelos bioinspirados de la IA y procesamiento de la incertidumbre
  • Algoritmos genéticos.
  • Modelos de enjambres.
  • Modelos conexionistas.
  • Sistemas inmunes artificiales.
  • La incertidumbre y sus causas.
  • Redes bayesianas.
  • Lógica difusa.
  • Agentes y toma de decisiones.
• Aprendizaje de máquina y aplicaciones de la IA
  • Características del aprendizaje inductivo.
  • Aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo.
  • Fundamentos para procesamiento de imágenes y visión artificial.
  • Técnicas para procesamiento de lenguaje natural (PLN).

• Conceptuales:
  • Define con claridad y pertinencia el concepto de investigación científica.
  • El estudinte aprende a realizar de manera técnica la discusión de sus resultados; discusión que deriva en los principios y fundamentos alcanzados de la investigación.
  • El estudiante estará en condiciones de diferenciar entre un journal Q1, Q2, Q3 y Q4.
  • También entenderá el significado del factor de impacto de cada journal.
• Procedimentales:
  • Identifica con claridad y pertinencia temas de investigación en relación a su perfil de programas de maestría.
  • El estudiante aprenderá a redactar un artículo científico comprendiendo exactamente el contenido de cada sección del mismo; y, sobre todo, entendiendo la manera de derivar cada componente de la investigación desarrollada a cada sección del paper.
• Actitudinales:
  • Identifica con claridad y pertinencia temas de investigación en relación a su perfil de programas de maestría.
  • El estudiante podrá exponer resultados de un artículo científico.

• Generalidades de la Investigación Científica (Definiciones, Terminología, el que se va a investigar, desarrollo de la introducción y trabajos relacionados).
• Plan de Investigación y estructura del artículo científico (El cómo se va a investigar, materiales, arquitectura o flujo del proceso de investigación, desarrollo e implementación de la propuesta).
• Discusión de resultados y publicación (evaluación de la propuesta, resultados y discusión de los resultados, Journals Científicos).

• Conceptuales:
  • Aprende a preparar la información de acuerdo al entorno del problema y requerimiento del cliente.
  • Transforma los datos en información válida, para la proyectarse a la toma de decisiones.
  • Almacena la información procesada en los diferentes repositorios.
• Procedimentales:

  Implementa repositorios de datos, con criterios de des-normalización, modelos multidimensionales y conocimiento de estándares de metadata.

• Actitudinales:

  Valora la información como un recurso sujeto a principios éticos y legales de organización y del marco jurídico.

• Des-Normalización, modelo multidimencional, metadata.
• Procesos ETL, bases de datos no relacionales.
• Repositorios de datos ( Datawarehause, Datamark).
• Procesamiento analítico en línea.
• Herramientas de visualización de datos.

• Conceptuales:

  Conoce la importancia del uso de patrones de diseño, de la mano de buenas prácticas y técnicas programación segura.

• Procedimentales:

  Utilizar patrones de diseño para resolver problemas subyacentes de la integración de sistemas, sin dejar de lado las buenas prácticas de la programación segura.

• Actitudinales:

  Participar activamente en equipos de trabajo desarrollando componentes para la integración de sistemas.

• Diseño de Interfaces.
• Patrones de Diseño.
• Desarrollo de código seguro y técnicas de scripting.

• Conceptuales:

  Aplica la arquitectura de acuerdo a la complejidad del caso de estudio.

• Procedimentales:
  • Utiliza adecuadamente las técnicas de aplicaciones distribuida.
  • Realiza las conexiones necesarias con las distintas aplicaciones que intervengan.
  • Define la arquitectura del sistema tanto de manera global como de manera interna para cada componente.
• Actitudinales:

  Desarrolla software aplicando arquitecturas de aplicaciones distribuidas ya sea de manera global o de manera interna para cada componente.

• Fundamentos y conceptos de las Aplicaciones Distribuidas
  • Fundamento teórico de aplicaciones distribuidas.
  • Implementación de aplicaciones distribuidas.
  • Plataforma JEE introducción.
  • Plataforma JEE persistencia.
  • Plataforma JEE clases de negocio.
• Arquitectura N Capas para el Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas
  • Aplicaciones RIA.
  • Patrón diseño MVC.
  • Framework JSF.
  • Capa de presentación utilizando JSF.
• Nuevas Tecnologías para el Desarrollo de Aplicaciones Distribuidas
  • Componentes distribuidos.
  • Web Sockets.
  • Servidores de colas de mensajes.

• Conceptuales:
  • Identificar el marco de referencia de los proyectos de TI.
  • Conocer el contexto de un proyecto.
• Procedimentales:
  • Utilizar los estándares en el desarrollo de un proyecto de TI.
  • Saber aplicar diferentes las herramientas necesarias para iniciar, planificar, ejecutar, controlar y cerrar un proyecto, mediante una responsabilidad profesional.
  • Utilizar las tecnologías en el desarrollo de proyectos de TI.
• Actitudinales:

  Participa activamente en un equipo de trabajo, resolviendo un proyecto de TI, aplicando estándares y utilizando herramientas tecnológicas.

• Generalidades para el Desarrollo de Proyectos de TI
  • Introducción, Conceptos Generales, el ciclo de vida de un proyecto en la organización.
  • Normas para la Dirección de proyectos de TI.
  • Áreas de Conocimiento del proyecto de proyectos de TI.
• Desarrollo o Gestión de la Integración de Proyectos de TI
  • Inicio de Proyecto.
  • Planificación.
  • Ejecución de los proyectos de TI.
• Cierre de Proyectos
  • Monitoreo y control de Proyectos.
  • Realización del Cierre.
  • Responsabilidad Profesional en el desarrollo de proyectos.

• Conceptuales:

  Comprende los fundamentos de la minería de datos para la exploración de datos y reconocimiento de patrones.

• Procedimentales:

  Aplica el proceso de selección de atributos contenidos en un conjunto de datos para la implementación de las técnicas de clasificación.

• Actitudinales:

  Participa activamente en equipos de trabajo, utilizando las técnicas de minería de datos en la resolución de casos y problemas prácticos de la sociedad.

• Fundamentos de la Minería de Datos
  • Etapas en un proceso Minería de Datos.
  • Técnicas de predicción, clasificación y segmentación.
  • Reglas de asociación.
  • Árboles de decisión.
  • Redes neuronales artificiales.
  • Self Organizing Feature Maps (SOFMs).
  • Support Vector Machines (SVMs).
  • Regresiones lineales.
  • Clustering.
  • Modelos estadísticos.
  • Ejemplos de uso de minería de datos.
• Sistemas de Clasificación y Recomendación
  • Técnicas de clasificación y su evaluación.
  • Técnicas de selección de atributos para clasificación.
  • Sistemas basados en contenido.
  • Sistemas de filtro colaborativo.
  • Herramientas y software para sistemas de clasificación.
• Aplicaciones de Minería en el análisis de textos
  • Minería de Texto.
  • Métricas de palabras frecuentes y caracteres.
  • Web Mining: Content Mining, Structure Mining, Usage Mining.
  • Minería de Imágenes.
  • Visualización de datos.

• Conceptuales:

  Conoce las tecnologías emergentes de componentes con el propósito de gestionar los servicios.

• Procedimentales:

  Utilizar tecnologías de componentes y gestiona los servicios inherentes.

• Actitudinales:

  Interioriza la importancia de la gestión de los servicios dentro de un ecosistema de desarrollo.

• Tecnologías de Componentes.
• Programación para Tecnologías Emergentes.
• Orquestación y Coreografías de servicios que integran un ecosistema de desarrollo.

• Conceptuales:
  • Identifica conceptos fundamentales de los servicios de seguridad.
  • Describe características esenciales de los mecanismos de seguridad.
  • Diferencia las amenazas y vulnerabilidades informáticas.
• Procedimentales:
  • Evaluar la seguridad que aporta los sistemas criptográficos.
  • Diseñar escenarios para utilizar las tecnologías de seguridad en redes de información.
  • Implementar medidas preventivas, de detección y correctivas.
• Actitudinales:

  Utilizar las tecnologías de seguridad como mecanismo de soporte y/o apoyo organizacional.

• Servicios de Seguridad de la Información
  • Disponibilidad, integridad, confidencialidad, autenticación y no repudio.
  • Aspectos Fundamentales: Historia y terminología.
  • Seguridad física y lógica.
  • Mitos de la seguridad informática.
• Mecanismos de Seguridad y Confidencialidad
  • Algoritmos de criptografía simétricos y algoritmos de criptografía asimétricos.
  • Cifrado en bloques y en flujo.
  • Principios de Kerckhoffs.
  • Autenticación.
  • Protocolos de autenticación y Firmas digitales.
• Aplicación de la Seguridad Informática
  • Seguridad Perimetral: DMZ, Router, Proxy y Firewall.
  • Bastiones de seguridad: IDS, IPS y UTM.
  • Protocolos Seguros: OpenPGP, SSH, VPN-IPSec vs VPN-SSL.
  • Hacking Ético.
  • Otros Tópicos (p. ej.: blockchain, seguridad cognitiva, seguridad para cloud computing, seguridad de IoT).

• Conceptuales:
  • Identifican las arquitecturas de software.
  • Integran herramientas, lenguajes y marcos para lograr los objetivos en menos tiempo y a un menor costo.
  • Selecciona las técnicas de integración para plasmar los requerimientos facilitados por el cliente.
• Procedimentales:
  • Construye interfaces con los respectivos componentes.
  • Evalúa los estándares y técnicas para la liberación de los sistemas que se vayan a desarrollar.
  • Utiliza estrategias de mantenimiento de sistemas desarrollados.
• Actitudinales:

  Implementa sistemas desarrollados cumpliendo con cada una de las fases de desarrollo de un software.

• Arquitecturas de Software Orientadas a Servicio
  • Arquitecturas de software.
  • Patrones de diseño.
  • Frameworks.
  • Arquitecturas orientadas a recursos.
• Grid y Cloud Computing Orientada a SOA
  • Grid computing orientado a SOA.
  • Cloud computing orientado a SOA.
• BPM y Gobernanza de SOA
  • Consumo de API externos, mashups, BPM.
  • Gobernabilidad de la arquitectura orientada a servicios.
  • Micro servicios.

• Conceptuales:
  • Conoce políticas, procedimientos y estándares de seguridad, así como del cumplimiento con estándares internacionales y regulaciones que se apliquen a una organización.
  • Conoce y aplica el concepto de «Expectativa Razonable de Privacidad» en función de las políticas de una organización y el Marco Jurídico Ecuatoriano.
  • Conoce el proceso de certificación de un sistema de gestión de la seguridad de la información, así como las ventajas que aporta.
• Procedimentales:
  • Identifica y analiza los procesos críticos de una organización, así como el impacto que produciría la interrupción de estos procesos.
  • Gestiona las amenazas de seguridad a las que está expuesta una organización de forma que se minimicen las pérdidas derivadas de un incidente.
  • Desarrolla un plan de continuidad, conoce sus fases y el personal que debe implicarse en su desarrollo.
  • Conoce las normas y estándares de referencia relacionados con la continuidad de negocio.
• Actitudinales:
  • Desarrolla procedimientos y métodos de seguridad.
  • Identifica, selecciona, especifica y planifica los mecanismos de seguridad.
  • Divulga las políticas de seguridad e involucra en ella a todos los miembros de la organización.

• Normas de Seguridad Informática
  • Mitos de la seguridad informática.
  • Normas: Normas nacionales e internacionales.
• Gestión del riesgo
  • Análisis de Riesgos: Identificación de activos, Identificación de requerimientos legales y comerciales relevantes para los activos identificados.
  • Tasación de activos.
• Políticas de Seguridad Informática
  • SGSI.
  • Las PYMEs y SGSI.

• Desarrolla habilidades emprendedoras, que les permita a futuro aplicarlas en la creación de nuevos, emprendimientos con cualidades de espíritu emprendedor y liderazgo para la generación de ideas de negocios sustentables y sostenibles.

• Espíritu de emprendedor.
• Creatividad e innovación.
• Generación idea de negocio.

Desarrollo del trabajo de titulación.

• Conceptuales:
  • Comprende y domina las ventajas e inconvenientes de tecnologías de computación en la nube desde un punto de vista pragmático, enseñando las tecnologías subyacentes y estudiando la funcionalidad ofrecida actualmente.
  • Conoce las principales características, así́ como los retos y oportunidades de la Computación en Nube (Cloud Computing) y nuevas arquitecturas de redes de datos.
• Procedimentales:

  Aplica las tecnologías de virtualización y los principales gestores de máquinas virtuales existentes para el despliegue de tecnología de computación en la nube y nuevas arquitecturas de redes de datos.

• Actitudinales:

  Participar activamente en un equipo de trabajo, resolviendo problemas que empleen conceptos de tecnologías emergentes en la tecnología de la información.

• Tendencias tecnológicas de computación en la nube
  • Introducción a la computación en la nube.
  • Arquitecturas de computación en la nube pública.
  • Arquitecturas de computación en la nube privada.
• Nuevas arquitecturas de redes de datos
  • Redes definidas por software.
  • Virtualización de funciones de red.
• Soluciones y Aplicaciones
  • Aplicaciones sobre redes definidas por software.
  • Desafíos de seguridad en entornos de redes definidas por software.